复旦大学与临港集团共同孵化的高科技企业，致力于成为AI医疗领域的引领者
上海藤核智能科技有限公司成立于2017年，依托"产学研用"一体化战略闭环，公司上联复旦大学智能医学研究院的顶尖成果，融合核心团队15年技术沉淀，深度对接中国信息通信研究院权威资源，构建起全方位AI医疗解决方案生态。
公司汇聚人工智能、生物信息学、临床医学、大数据、软件工程等多领域人才，研发的系列产品可大幅提升临床服务效率与资源可及性，助力科研转化和精准医疗发展。
推动医疗行业数智化升级，赋能药物研发与临床决策
助力健康中国与新质生产力发展，推动中国医疗体系迈入全球数智化领先行列
首席科学家承担国家863计划、十三五精准医学专项，公司核心团队与十家大型三甲医院开展合作
公司正式成立，首席科学家筹建复旦大学智能医学研究院，当选IAHSI院士
罕见病辅助筛查系统上线，智能AI辅助审核智能体在复旦大学附属中山医院部署应用
软件著作权、发明专利、赛事奖项等共计50余项，获中华医学会医学信息学分会等多个权威组织推荐使用
医学专业智能体服务平台，为临床、科研、公卫和管理四大领域提供全方位AI赋能
基于DeepSeek模型与临床规则深度融合，自动化精准审核检验报告，提升效率、降低误判率。
融合DeepSeek模型与RAG技术，自动解析医疗文档并结构化处理，提升数据治理效率与质量。
融合前沿 AI 技术的专业工具，依托智能语义理解与海量专业知识库，打破生物样本库领域的信息壁垒。
通过面部特征识别技术，快速评估14岁以下儿童罕见病风险级别，辅助精准诊断。
整合60+权威生物医学数据库，构建5000万+三元组知识图谱，提供疾病风险评估与治疗建议。
标准化管理基因组、转录组等多组学数据，支持数据提交、审核、发布与共享，促进跨学科研究。
集数据存储、处理和分析于一体，为科研院所提供高性能科学计算服务，实现数据互联互通。
整合多系统功能，实现科研数据采集、处理、分析及共享全流程管理，提升数据利用价值。
以临床数据为源构建专病与课题数据库，搭载 OMOP 模型，通过 AI 治理与隐私技术实现数据应用，赋能医院医研升级与成果转化。
以核心技术为支撑，构建自主可控的AI医疗技术体系，解决行业卡脖子问题
采用OHDSI标准与OMOP通用数据模型，实现非结构化病历自动标注和标准化，构建自动化数据管道。
基于隐私计算技术构建多机构科研数据协作网络，实现数据可用不可见、可控使用，保障数据安全。
集成60+权威生物医学数据库，构建5000万+三元组知识图谱，实现国产替代，解决数据垄断问题。
基于知识库构建因果推理逻辑的多模态生物医药AI大模型，突破传统统计模型局限，支持深度临床决策。
医疗场景智能体快速搭建平台，支持可视化拖拽、一键生成，大幅降低医学专业智能体开发门槛。
学术引领，专业背书，国家级项目加持，成果显著
首席科学顾问
依托复旦大学智能医学研究院专家团队，汇聚生物信息学、临床医学、分子生物学、大数据、人工智能、软件工程学等多领域人才。
核心技术沉淀年限
技术人才团队规模
博士学历核心成员
项目编号：2016YFC09011900
目标导向类项目：医疗决策支持系统
项目编号：2012ZX10002010
项目编号：2012ZX09303013
连续多年协办和参与国际智能医学大会、中国健康医疗大数据标准模型研讨会等国内外顶级学术会议。
服务300+三甲医院，与20+头部企业建立战略合作，形成医疗AI生态闭环
部署智能AI辅助审核智能体，显著提升检验报告审核效率，降低误判率。
AI医疗智能体
共建医学科研数据中心与健康医疗科研数据智能体平台，赋能科研创新。
智慧科研
打造配套信息化项目智慧科研平台，实现科研数据全流程智能化管理。
智慧科研
部署罕见病辅助决策智能体，提升儿童罕见病诊断效率与准确性。
精准医学
共建医学科研数据中心，实现多源异构数据整合与标准化管理。
智慧科研
部署罕见病辅助决策智能体，构建罕见病精准诊断支持体系。
精准医学更多合作客户包括301医院、武汉协和医院、中山大学附属第一医院等300+三甲医院
